第69回人工知能学会知識ベースシステム研究会(SIG-KBS)
2月25日(金)
=== セッション１ アクティブマイニング：グラフマイニング ===
14:00-14:25 GBI(Graph-Based Induction)法の拡張とGUIによるグラフマイニング支援環境の構築 −化学物質を対象として−
○田中栄太朗, 稲積宏誠
14:25-14:50 ビジネスにおけるアクティブマイニングの実践
○矢田勝俊, 黒田真未, 渋谷昌弘, 元田 浩, 鷲尾 隆
14:50-15:15 Extracting Typical Patterns from Graph Data by Chunkingless Graph-Based
Induction
○Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda, Takashi Washio
15:15-15:40 DT-ClGBI法による肝炎データからの知識発見
○茂木 明, Phu Chien Nguyen, 大原 剛三, 元田 浩, 鷲尾 隆
15:40-15:50 休憩
=== セッション２ アクティブマイニング：時系列データマイニング ===
15:50-16:15 間隔不定な時系列データからの知識発見
○本山真也, 市瀬龍太郎, 沼尾正行
16:15-16:40 人間の多感覚認知活動分析における脳波データマイニング
○本村信一, 鍾 寧, 呉 景龍
16:40-17:05 不等間隔な標本化と量子化を用いた時系列パターン抽出手法の開発と評価
大崎美穂, ○阿部秀尚, 北口真也, 横井英人, 山口高平
17:05-17:30 Detecting Emerging Trends from Scientific Corpora
○Minh-Hoang Le, Tu-Bao Ho, Yoshiteru Nakamori
18:30- 懇親会
2月26日(土)
=== セッション３ Webマイニング ===
9:00-9:25 パラメトリック埋め込み法によるWeb検索結果のトピック可視化
○岩田具治, 斉藤和巳, 上田修功
9:25-9:50 文書トピックに関する認知科学的実験
○斉藤和巳, 木村昌弘, 上田修功
9:50-10:15 半構造データアラインメントによるWebページからのメタデータとコンテンツの抽出
○久保山哲二, 宮原哲浩, 廣川佐千男, 伊東栄典
10:15-10:40 単語ウェブ共起頻度とトピック確率モデルに基づく可視化手法を用いた特異なウェブページの特定
○広瀬雅之, 鈴木英之進
10:40-10:50 休憩
=== セッション４ クラスタリング, 応用 ===
10:50-11:15 順序中の欠損対象の補完
○神嶌敏弘, 赤穂昭太郎
11:15-11:40 部分構造の包含関係を指標とするグラフクラスタリングの提案−化学物質を対象として−
○速水亜希子, 稲積宏誠
11:40-12:05 知的行政CRMのためのデータマイニング技法を用いた動的制約充足問題の適用について
○星野裕明, 鍾 寧
12:05-12:30 感性情報の抽出と自動作曲
高田哲生, ○橋本雄弥, 沼尾正行
12:30-14:00 昼食
=== セッション５ 学習, 知識データベース ===
14:00-14:25 Relevance Vector Autoregressive Modelを用いたテレメトリデータからの宇宙機異常検知
○藤巻遼平, 河原吉伸, 矢入健久, 町田和雄
14:25-14:50 Learning Imbalanced Data by Locally Adaptive Rule Induction
○Canh Hao Nguyen, Tu Bao Ho
14:50-15:15 統合知ベースの構築
○芝尾紘一
15:15-15:40 図面知識化によるアクティブ・マイニング
上田正男, ○金 悠, 芝尾紘一
15:40-15:50 休憩
=== セッション６ 相関ルール ===
15:50-16:15 アイテム集合の相関に基づく傾向抽出法
○谷口 剛, 原口 誠
16:15-16:40 定量的相関規則導出手法の高効率実装方法
○光永悠紀, 鷲尾 隆, 藤本 敦, 元田 浩
16:40-17:05 定量的相関規則を用いたクラス分類手法の開発
○中西耕太郎, 鷲尾 隆, 藤本 敦, 元田 浩