第115回 知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) プログラム

日時: 2018年11月23日(金,祝) 9:00 〜 17:45
場所: 慶応義塾大学 矢上キャンパス(神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1)
東急東横線・東急目黒線・横浜市営地下鉄グリーンライン 日吉駅)
アクセス
矢上キャンパス案内
会場: 慶応義塾大学 矢上キャンパス 12棟109号室
「人工知能学会 合同研究会2018」を参照
テーマ: 「知識表現・知識獲得とその応用」および一般
照会先: 神奈川工科大学 情報学部 情報工学科 鷹野 孝典
takano(at-mark)ic.kanagawa-it.ac.jp

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11月23日(金,祝)

<知識表現・知識獲得とその応用1> 

 9:00- 9:05
  開会挨拶

 9:05- 9:30
  LSTM Autoencoderを用いたマルチモーダル系列データの特徴抽出
  ○上園 翔平(鹿児島大学大学院), 小野 智司(鹿児島大学大学院)

 9:30- 9:55
  複数の表現学習手法を用いた日本語ツイートの感情強度推定
  ○佐藤 一輝(日本大学), 尾崎 知伸(日本大学)

 9:55-10:20
  未知コンテンツ推薦のための多値感情の類似度算出手法の検討
  ○藤田 俊(神奈川工科大学大学院), 鷹野 孝典(神奈川工科大学)

10:20-10:45
  構造特徴とグラフ畳み込みを用いたネットワークの半教師あり学習
  ○立花 誠人(東京工業大学), 村田 剛志(東京工業大学)

10:45-11:00 休憩(15分間)

<招待講演>

11:00-12:00
  深層学習による桜島噴火予測
  ○村田 剛志(東京工業大学)

12:00 - 13:20 昼食

<合同研究会2018 招待講演>(14棟B2F マルチメディアルーム)
13:20 - 14:30 
 「日本の人工知能技術戦略:現状と展望」
 安西 祐一郎
 独立行政法人日本学術振興会理事長
 慶應義塾学事顧問

14:30-15:00 休憩(30分間)

<知識表現・知識獲得とその応用2>

15:00-15:25
  正負の相関ルールの妥当性の再定義とその高速抽出手法
  ○雨宮 晶良(山梨大学大学院), 岩沼 宏治(山梨大学大学院), 谷島 健斗(山梨大学大学院) , 山本 泰生(山梨大学大学院)

15:25-15:50
  分散表現に基づく拡張相関ルールに対する評価関数の提案
  ○尾崎 知伸(日本大学)

15:50-16:15
  データ行列上のピンポイントアナロジー
  ○原口 誠(北海道大学大学院)

16:15-16:30 休憩(15分間)

<知識表現・知識獲得とその応用3>

16:30-16:55
  サポートベクターマシンによる近・中距離向け商業旅客機のOn-time到着予測
  ○江谷 典子(Peach Aviation Limited)

16:55-17:20
  日本語学習者の相互行為分析を通じた対話生成システムの一考察 --隣接ペア・笑い・フィラー・あいづちを通じて
  ○太田 博三(放送大学)

17:20-17:45
  地理的アテンションダイナミクスにおける時空間の潜在的影響の抽出
  ○樋口 稔(龍谷大学大学院), 松谷 貫司(西日本電信電話株式会社), 熊野 雅仁(龍谷大学), 木村 昌弘(龍谷大学)

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