| 日時： | 2023年8月25日(金)，26日（土） |
|---|---|
| 場所： | 沖縄国際大学（3号館106教室） ※ オンサイトおよびオンラインのハイブリッド形式 |
| テーマ： | 「データサイエンスとその応用」および人工知能一般 |
| 照会先： | 沖縄国際大学 大城 絢子 |
招待講演１：真嘉比 愛（ちゅらデータ株式会社）
『LLMのビジネス活用に向けた現状と課題』
（講演者の体調不良により，講演キャンセルとなりました）
招待講演２：藤井 慶輔（名古屋大学） 『集団スポーツにおける機械学習を用いたデータ科学』
----------------------------------------------- 8月25日（金） 9:20 - 9:25 開会挨拶 (1) 9:25 - 10:40 一般講演（3件） 9:25 - 9:50 起点順序分解に基づく頻出飽和系列マイニングの可用性調査 酒匂 日菜乃（静岡大学） 山本 泰生（静岡大学） 9:50 - 10:15 動作のばらつきに対して堅牢な作業分節化モデルに向けて 鈴木 健太（静岡大学） 山本 泰生（静岡大学） 西村 雅史（静岡大学） 白澤 怜樹（ヤマハ発動機株式会社生産技術部） 中野 貴行（ヤマハ発動機株式会社生産技術部） 青木 崇浩（ヤマハ発動機株式会社生産技術部） 塩野 由紀（ヤマハ発動機株式会社生産技術部） 10:15 - 10:40 新しいレーベンシュタイン距離を用いたカスタマージャーニーのパターン抽出と予測 金城 敬太（共立女子大学） 中澤 佑唯（共立女子大学） ----- 10:40 - 10:50 休憩 ----- 10:50 - 11:50 招待講演1：『LLMのビジネス活用に向けた現状と課題』 真嘉比 愛（ちゅらデータ株式会社） ----- 11:50 - 12:50 昼食 ----- (2) 12:50 - 14:15 一般講演（3件） 12:50 - 13:15 ユーザー間のコミュニケーション密度に基づくフォロー意図の分類 宮崎 拓海（東京工科大学） 伏見 卓恭（東京工科大学） 13:15 - 13:40 特徴空間における最適なカーネルバンド幅を考慮した新アイテムの評価値予測 小山田 英次（東京工科大学） 伏見 卓恭（東京工科大学） 13:40 - 14:05 再帰型ニューラルネットワークによる得点予測に基づく打順最適化 福地 晃穂（東京工科大学） 伏見 卓恭（東京工科大学） ----- 14:05-14:15 休憩 ----- 14:15 - 15:15 招待講演2：『集団スポーツにおける機械学習を用いたデータ科学』 藤井 慶輔（名古屋大学） ----- 15:15-15:25 休憩 ----- (3) 15:25 - 16:40 一般講演（3件） 15:25 - 15:50 イラスト画像を用いたニュース記事マップへのアノテーション付与法 中島 太壱（東京工科大学） 伏見 卓恭（東京工科大学） 15:50 - 16:15 回帰モデルに基づくジオローカライゼーションによるアニメの聖地推定 本多 海斗（東京工科大学） 伏見 卓恭（東京工科大学） 16:15 - 16:40 深層な Graph Attention Networks における適切な Attention の学習 加藤 潤（関西学院大学） 猪口 明博（関西学院大学） 16:40 - 連絡事項 ----------------------------------------------- 8月26日（土） (4) 9:25 - 10:40 一般講演（3件） 9:25 - 9:50 帰納解集合プログラミングを用いたぷよぷよ配置戦略獲得に向けた初期検討 橋本 琉（日本大学） 尾崎 知伸（日本大学） 9:50 - 10:15 個人化を目的としたファッションカプセルワードローブ更新アルゴリズムの提案 田中 勇太（日本大学） 尾崎 知伸（日本大学） 10:15 - 10:40 BERTとLSTMを用いた人狼役職推定 黒河内 廉人（日本大学） 尾崎 知伸（日本大学） ----- 10:40 - 10:50 休憩 ----- (5) 10:50 - 12:10 一般講演（3件） 10:50 - 11:15 マルチモーダル教師業務ルールベースによる英語教育支援ロボットサービスの開発 阿部 秀尚（文教大学） 11:15 - 11:40 生成系AIでのセキュリティ対策の基本検討 熊谷 瞭（名城大学） 竹本 修（名城大学） 野崎 佑典（名城大学） 吉川 雅弥（名城大学） 11:40 - 12:05 アミノ酸断片配列に基づくクラスタリング分析 - Covid-19のスパイクタンパクを例として - 石橋 竜弥（琉球大学） 大城 絢子（沖縄国際大学） 名嘉村 盛和（琉球大学） 12:05 - 閉会挨拶＆連絡事項 -----------------------------------------------SIG-KBSのホームページへ戻る