プログラム：

 1月27日(水曜日)

13:00-14:00 会議報告及び今後のKDD関係の会議紹介
 

14:15-15:00 講演
 

15:30-17:00 セッション 1  (進化計算及びプロセスモデル)

「対話型進化計算を利用した医療データからの知識発見」
○寺野隆雄, 稲田政則 (筑波大学大学院)

 「オブジェクト指向を用いた決定木とADF GPの組み合わせによる学習」
○新美礼彦, 田崎栄一郎  (桐蔭横浜大学)

「CAMLETによる髄膜脳炎データベースからの知識発見」
◯根岸 直矢, 酢山 明弘    (静岡大学大学院)
  橘  恵昭    (愛媛大学)
  山口 高平   (静岡大学)
 

1月28日(木曜日)

9:00-10:00  セッション 2  (ルール生成1)

「Rule Discovery in Medical Databases by GDT-RS」
Ju-Zhen Dong, ◯ Ning Zhong (山口大学) Setsuo Ohsuga  (早稲田大学)

「Top-down peeling手法による髄膜炎データからのルール発見」
○上石 唯貴, 鈴木英之進 (横浜国立大学)

10:00-10:30  休憩

10:30-12:00  セッション 3  (離散化)

「数値属性離散化におけるMDLPとAICの比較」
◯塚田誠，猪口明博，鷲尾隆，元田浩 (大阪大学 産業科学研究所)

 「最適相関ルールによる髄膜炎データの分析」
○福田 剛志，森本 康彦，松澤 裕史 (日本IBM 東京基礎研)

「Suppport Vector Machinesに基づく髄膜炎データからの知識発見」
○菅谷信介, 鈴木英之進 (横浜国立大学)

12:00-13:30 昼食

13:30-15:00 セッション 4  (ルール生成2)

「仮説駆動による髄膜炎データ集合からの例外ルール発見」
○ 鈴木英之進 (横浜国立大学)

「カスケードモデルによる共通データベースの解析」
○岡田孝、雄山真弓（関西学院大学情報処理研究センター）

「Comparative Experimental Evaluation of Two Learning
  Systems CABRO and OSHAM Using the Common Medical Data」
◯Tu Bao HO, Trong Dung NGUYEN, Ngoc Binh NGUYEN(北陸先端大)

15:00-15:30 休憩

15:30-17:00 パネルディスカッション 「生成された知識の評価」